23 September 2017

Cara Memprediksi Data CPI atau Inflasi

Di negara maju tingkat inflasi bisa dianggap sebagai daya beli konsumen. Selain Naiknya harga harga disebabkan oleh banyak sedikitnya permintaan harga juga barang dan jasa juga bisa dipengaruhi oleh kurs mata uang negara tersebut, sehingga nantinya akan pengaruhi daya beli konsumen.

Simplenya harga barang dan jasa turun biasanya akan menaikkan daya beli dan sebaliknya jika harga barang dan jasa naik biasanya akan menurunkan daya beli konsumen.
Di kesempatan ini saya akan share bagaimana prediksi perkiraan hasil rilis CPI atau inflasi dengan 
menggunakan pergerakan kurs.

Cara Memprediksi Data CPI atau Inflasi sebeenarnya kita akan  menganalisa data pergerakan sejak terakhir rilis CPI sampai hari rilis. Misal hari ini rilis CPI Amerika, tanggal 14 September 2017, rilis sebelumnya 11 Agustus 2017. Berarti kita harus cek kurs USD sejak tanggal 11 Agustus sampai 13 Agustus 2017.
Terlihat di chart Index USD lebih ke arah melemah sejak 11 Agustus..Asumsi saya adalah dengan melemahnya USD ini akan membuat barang dan jasa Amerika akan turun, turunnya harga barang dan jasa ini tentunya akan menaikkan jumlah permintaan dari konsumen.





Dan hasil rilis hari ini CPI atau inflasi Amerika dirilis naik...Dengan bisa prediksi hasil rilis sebelum rilis kita bisa manfaatkan trading open posisi 1 menit sebelum rilis jadi kita bisa dapatkan pergerakan harga yang besar dan tidak akan ketinggalan moment.

Credit by LabForex

Bagikan

Jangan lewatkan

Cara Memprediksi Data CPI atau Inflasi
4/ 5
Oleh

Subscribe via email

Suka dengan artikel di atas? Tambahkan email Anda untuk berlangganan.

1 komentar:

Tulis komentar
avatar
18 Oktober 2017 pukul 13.10

Trade share CFDs

Trade CFDs on shares of the world’s largest companies. By trading share CFDs, you gain access to the stock market and trade on the price movements on shares of companies. Our MT4, MT5 and Webtrader platforms allow you to trade shares of 250+ companies from global markets such as USA, UK, Europe and Asia.

Reply